AIが煩雑な検索/調査作業を代替し、
人々が創造的な仕事に専念できるようにする。
現代は、画像・動画・文書といった無数のメディアデータで溢れています。
それらはすべてデジタル化され、ストレージ上に保存され続けています。
しかし、膨大なデータの中から「何が、どこに、なぜあるのか」を理解するには、
いまだに“人”が目で確かめる必要がありました。
GeMMは、Vision-Language Model（VLM）によって、
メディアの「中身」をAIが理解し、説明し、
それをデータベース化して検索可能にするシステムです。
GeMM (Generative Media Manager)
From storage to intelligence.
保存するだけのストレージを、知能へ。
AIが社内メディアを
解析・言語化・構造化
膨大なデータの中から
探す手間を「ゼロ」に
GeMM
⚪︎オンプレ運用, 高セキュリティ
⚪︎事前学習モデルを使用
⚪︎大規模DB対応
貴社の情報資産を、価値ある武器へ。
（ジェム）
※写真はイメージです
※Vision Language Model（VLM）：画像や映像といった「視覚情報」と、テキストなどの「言語情報」の両方を理解・処理できる生成AIモデル。
例えば、「この画像の中にあるテキストを読み取って説明する」「映像の内容を要約する」といったことが可能です。
※特許出願中
Features
セキュリティ
ローカルで使用します。
Edge VLMでオンプレミス運用が可能なため、外部に情報が漏れません。
事前学習済み
大規模パラメータで事前学習済みのVLMを使用するため、自前で学習させる必要がありません。
結果的にコスト削減が可能です。
大規模データ対応
ローカルにPostgreSQLを展開し、大規模DBを構築可能です。
高速エンジンによる解析、ベクトル検索による高速検索が可能です。
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GeMMは、AIが人のために考え、支援する世界を目指しています。
クラウド依存でも、外資のAIでもない。
自分たちの手で、自分たちのデータを、AIに理解させる。
それは単なる効率化ではなく、
日本が情報を守りながら知を拡張するための新しい基盤です。
生成AI応用・利活用企業として、「守る」ことを「力」に変えてまいります。